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ID 117893
タイトル別表記
To Tackle Bifurcation Problems with Python
著者
天羽, 晟矢 徳島大学
キーワード
Python
分岐解析
テンソル
Bialternate積
Bifurcation analysis
Tensor
Bialternate product
資料タイプ
学術雑誌論文
抄録
機械学習やデータサイエンスを実践する基盤プログラミング言語としてPythonが注目されている.本解説では非線形問題,特に系にみられる周期解の分岐問題について,Pythonを用いたアプローチの詳細を述べる.分岐計算アルゴリズムを可読性高く実装でき,計算機やOSに依存せず,対話処理による試行錯誤が可能となる.幾つかの特徴的なコードを示しながら,分岐問題に対するPythonの優位点を述べる.また,Neimark-Sacker分岐におけるbialternate積を用いた解法のコンパクトな実装,及びSympyを用いたヘシアン生成自動化過程についても述べる.
抄録別表記
Python is gaining attention as a fundamental programming language for machine learning and data science. In this paper, we describe a detailed Python approach to nonlinear problems, especially the bifurcation problems of periodic solutions. It is a highly readable implementation of the bifurcation algorithm, independent of the computer and the operating system, and it allows interactive trial-and-error processing. We describe the advantages of Python for bifurcation problems with some illustrated codes. We also show a compact implementation of computation for Neimark-Sacker bifurcation using the bialternate product and an automated process for generating the Hessian using Sympy.
掲載誌名
電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review
ISSN
18820875
出版者
電子情報通信学会
16
3
開始ページ
139
終了ページ
146
発行日
2023-01-01
権利情報
© 2023 IEICE
EDB ID
出版社版DOI
出版社版URL
フルテキストファイル
言語
jpn
著者版フラグ
出版社版
部局
情報センター