ID 105977
タイトルヨミ
ドライバ ノ ウンテン ドウサ ニ モトズク コジン トクセイ オ コウリョ シタ キケン ウンテン ヨソク システム ノ コウチク
タイトル別表記
A Development of Risky Driving Prediction System Based on Driving Behaviors and individual differences
著者
伊藤, 桃代 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 徳島大学 教育研究者総覧 KAKEN研究者をさがす
伊藤, 伸一 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 徳島大学 教育研究者総覧 KAKEN研究者をさがす
キーワード
driving assistance system
SOMs
Fuzzy ART
EEG analysis
individual characteristics
資料タイプ
紀要論文
抄録
Many car accidents are caused by driver’s deviation from normal condition like carelessness. We aim to construct a driving assist system that is able to detect driver’s deviation signal from normal condition. The system detects the deviation signal using driver’s time-series head motion information. In this paper, we optimize categorization of driver’s head motion using two kinds of unsupervised neural networks: Self-Organizing Maps (SOMs) and Fuzzy Adaptive Resonance Theory. Moreover, we introduce a method to analyze an individual difference in an electroencephalogram (EEG) using a SOM. In order to confirm the individual difference in the EEG, we conduct experiments using real EEG data. The experimental results suggest that it is possible to express the individual difference using SOM.
掲載誌名
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部研究報告
ISSN
21859094
cat書誌ID
AA12214889
58
開始ページ
33
終了ページ
41
並び順
33
発行日
2013
フルテキストファイル
言語
jpn
著者版フラグ
出版社版
部局
理工学系