ID | 114935 |
タイトル別表記 | AI Boom Analysis Using Time Series Data in Word Embeddings
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著者 | |
キーワード | 人工知能
単語分散表現
時系列データ
テキストマイニング
Artificial Intelligence
Word Embeddings
Time Series Data
Text Mining
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資料タイプ |
学術雑誌論文
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抄録 | 人工知能(Artificial Intelligence:AI)の技術発展は、現在の人間の「しごと」の多くを代替することで、産業構造に変革をもたらすとされている。しかし、この変革により新たな「しごと」が生み出されるであろうことは過去の産業革命における「しごと」の変化からも明らかであろう。本稿では、単語分散表現(Word Embeddings)を用いて新聞記事等から人工知能に関連するキーワードの時系列データを抽出することで、第四次産業革命のキーファクターの一つである人工知能が、どのように日本社会で認知され注目されるようになってきたか、その変化を明らかにする。
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抄録別表記 | Replacing many of "work" of humanity with Artificial Intelligence(AI)is said to bring a big change in the industrial structure. However, this change will create a new “work”. It will be evident from the change of "work" in the past industrial revolution. This paper describes how artificial intelligence, one of the key factors of the Fourth Industrial Revolution, has become recognized and noticed in Japanese society. We clarify the changes of the time series by investigating the related keywords of artificial intelligence using word embeddings on newspaper articles, etc.
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ISBN | 9784991166112
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掲載誌名 |
しごと能力研究
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出版者 | しごと能力研究学会
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巻 | 2020
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号 | 特集号
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開始ページ | 33
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終了ページ | 46
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発行日 | 2020-10-31
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EDB ID | |
フルテキストファイル | |
言語 |
jpn
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著者版フラグ |
著者版
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部局 |
情報センター
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